WWDC 2025: Foundation Models — Apple이 공개한 온디바이스 LLM API

WWDC 2025에서 발표된 Foundation Models Framework는 애플 생태계의 개발자들에게 그야말로 '게임 체인저'였습니다. 이제 외부 API 라이브러리 없이도 OS 내장 모델을 직접 제어할 수 있게 되었으니까요.

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[Swift] Apple 인텔리전스의 정수: Foundation Models 프레임워크 완벽 정리

WWDC 2025는 애플이 AI를 단순한 기능을 넘어 '개발자들의 도구'로 완전히 개방한 해로 기억될 것입니다. 그 중심에는 바로 Foundation Models Framework가 있습니다. 이제 우리는 거창한 서버나 비싼 API 호출 비용 없이도 온디바이스 LLM의 강력함을 앱에 녹여낼 수 있습니다.

1. 왜 Foundation Models인가?

지금까지 LLM을 앱에 도입하려면 OpenAI나 Anthropic 같은 클라우드 기반 API를 쓰거나, 무거운 오픈소스 모델을 직접 포팅해야 했습니다. 하지만 애플의 새로운 프레임워크는 이 패러다임을 바꿨습니다.

• Privacy-First: 모든 연산이 사용자 기기 안에서 일어납니다. 데이터 유출 걱정이 없습니다.
• Zero Cost: API 호출 당 비용(Token)이 들지 않습니다. 개발자에게도, 사용자에게도 축복이죠.
• Swift-Native: Swift 언어의 철학을 그대로 따릅니다. 복잡한 파이썬 스크립트나 JSON 파싱 지옥에서 벗어날 수 있습니다.

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2. 핵심 구성 요소

프레임워크의 핵심은 단순함과 강력함의 조화입니다.

기능	설명
LanguageModelSession	모델과 대화하고 작업을 지시하는 메인 엔트리 포인트입니다.
@Generable	구조화된 데이터 출력을 보장하는 매크로입니다. (JSON 대신 Swift 객체 반환)
LoRA Adapters	특정 도메인(의료, 법률, 디자인 등)에 맞게 모델을 가볍게 미세 조정할 때 사용합니다.
Tool Calling	모델이 직접 앱 내 함수를 호출하여 액션을 수행하도록 연결합니다.

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3. 실전 코드 샘플: 텍스트 요약 앱 만들기

Xcode 26에서 FoundationModels를 가져오는 것만으로 충분합니다. 다음은 사용자의 입력 데이터를 분석해 구조화된 요약을 만드는 예시입니다.

import FoundationModels

// 1. 모델이 반환할 데이터 구조 정의 (Type-safe!)
@Generable
struct TaskSummary {
    let title: String
    let priority: Int // 1 to 5
    let estimatedTime: String
}

class AIManager {
    let session = LanguageModelSession()

    func analyzeInput(_ text: String) async throws -> TaskSummary {
        // 2. 자연어로 모델 호출
        let result = try await session.generate(
            "다음 텍스트에서 할 일을 추출해줘: \(text)",
            as: TaskSummary.self
        )
        return result
    }
}

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4. 온디바이스 AI vs 클라우드 AI

어떤 상황에서 이 프레임워크를 써야 할까요? 간단한 비교 테이블을 확인해 보세요.

구분	Foundation Models (On-device)	Cloud LLM (GPT-4 등)
속도	로컬 처리로 매우 빠름	네트워크 상태에 의존
보안	완벽한 개인정보 보호	외부 서버로 데이터 전송
비용	무료	사용량에 따른 과금
복잡도	상대적으로 낮은 파라미터(3B~7B)	초거대 모델의 고도화된 추론

Pro Tip: 복잡한 추론이나 방대한 데이터 처리는 클라우드를 쓰되, 사용자 인터랙션, 개인화 추천, 텍스트 요약 같은 '프라이버시가 중요한 일상 기능'은 Foundation Models로 구현하는 하이브리드 전략을 추천합니다.

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마치며

애플의 Foundation Models Framework는 단순히 AI 기술을 추가한 것이 아니라, '개인화된 앱 경험'의 기준을 바꿨습니다. 이제 더 이상 서버 유지비 걱정 없이 창의적인 기능을 마음껏 구현해 보세요!

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관련 문서 더보기

• Apple Developer Documentation - Foundation Models
• WWDC 2025: Introducing Liquid Glass Design and AI integration

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